Le raisonnement statistique, visualisation et analyse des données catégorielles et numériques

13-14 février 2017

Karoliina Lohiniva, doctorante, UniGe Dre Joanna Blochowiak, UniGe Dre Cristina Grisot, UniGe, UniNe

Dr Pascal Wagner-Egger, UniFr

L'objectif de formation est de donner aux participants les outils concrets pour comprendre(visualiser avec des statistiques descriptives et des graphiques) et analyser leurs données(avec des statistiques inféréntielles), synonyme d'indépendance dans sa recherche. Toute analyse statistique a dans le fond un raisonnement qui doit nécessairement être compris par le doctorant afin d'interpréter les résultats de manière correcte. Le choix des tests statistiques à appliquer dépendant du type de données(catégorielles, numériques), du type de design expérimental utilisé(inter-sujet, intra-sujet, mesure répétées ou indépendantes, un ou plusieurs facteurs, etc.), il est nécessaire de connaître le but derrière ces designs, ce qu'ils permettent d'étudier et ce qu'ils ne permettent pas d'étudier. Ce workshop est enseigné par Dr. Pascal Wagner-Egger du Département de Psychologie de l'Université de Fribourg, un spécialiste des analyses statistiques et du raisonnement statistique avec une riche expérience d'enseignement des statistiques. Les objectifs de cette formation seront atteints par une présentation des contenus à enseigner, la compréhension de ces contenus en faisant des exercices et l'application de ces contenus à ses propres données. Le logiciel qui permettra aux participants d'effectuer les statistiques descriptives et inféréntielles à leurs données est SPSS, qui est un logiciel user-friendly permettant aux doctorants d'être capable à la fin de cette formation d'analyser tout seuls leurs données.

Université de Genève

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