Analyses de données sur R pour niveau intermédiaire/avancé

10 & 17 décembre 2021, 9:00-17:00

Dr Florian Dufour, HEIG-VD

M. Victorin Luisier, indépendant

Dans ce module, nous vous accompagnerons dans le développement de vos pratiques plus poussées de R ainsi que dans l'exploration des énormes possibilités offertes par ce langage. Nous proposerons des exercices et pratiques de difficulté progressive que nous adapterons au rythme de chacun-e. Dans la mesure du possible, et selon vos propositions, nous laisserons une place à l'exploitation de vos propres données et à vos envies/demandes R du moment. Une très large place sera ainsi faite à la pratique du logiciel afin de progresser en vue d'une utilisation de plus en plus autonome.

Quelques contenus du module :

- Représentations graphiques avancées et dynamiques (ex. : librarie ggplot2, graphiques animés, graphiques interactifs, etc.)

- Analyses statistiques/modélisation avancées (ex. : approche en comparaison de modèles, analyses multivariées, etc.)

- Introduction à quelques librairies R avancées utiles en sciences humaines

- Introduction au reporting dynamique et aux possibilités étendues de la librairie R Markdown

- Selon demande/intérêt des apprenant-e-s : présentation de techniques de simulation (ex. : calcul d'intervalles de confiance, test de la robustesse de modèles, etc.).

Objectifs du module :

- Développer son utilisation et ses pratiques de R

- Utiliser des libraires permettant d'effectuer des analyses avancé-e-s

- Représenter des données de manière élégante et vivante

- Produire ses propres syntaxes permettant de produire des graphiques/analyses avancé-e-s

- Utiliser efficacement des librairies développées pour la data science et le reporting.

Prérequis:

Ce module est destiné aux personnes souhaitant monter en compétences avec R et qui connaissent donc déjà les bases du langage. Il a été pensé comme la suite logique du module d'introduction "Analyse de données sur R pour débutant-e-s". Néanmoins, avoir suivi ce module d'introduction n'est pas obligatoire si vous jugez avoir un niveau suffisant (voir le contenu du module d'introduction pour se faire une idée du niveau atteint).

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